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二次型的正定性在多元函数极值计算中的应用


   在实际问题中经常要遇到三元以上函数的极值问题,对此除了微积分中的方法之外,本文中将介绍如何用二次型的正定性计算多元函数极值。

  一、 基本概念

  定义1  设n元函数的某个邻域内有一阶、二阶连续偏导数,记称为函数f(x)在点处的梯度。

  定义2  满足的点称为函数的驻点。

    定义3

  

 

  称为函数在点处的海塞矩阵。显然是由个二阶偏导数构成的阶实对称矩阵。

  二、 相关定理

  定理1 (极值存在的必要条件)

  设函数处存在一阶偏导数,且为该函数的极值点,则

  定理2(极值存在的充分条件)

  设函数的某个邻域内有一阶、二阶连续偏导数,且,则

  (1)当为正定矩阵时,的极小值;

  (2)当为负定矩阵时,的极大值;

  (3)当为不定矩阵时,不是的极值。

  三、 例题讲解

  例 求三元函数的极值。

  解:先求驻点,由 得

 

  所以 驻点

  再求海塞矩阵

  因为

 

  所以,可知是正定的,

  所以在点取得极小值:

  备注:利用二次型的正定性来判断多元函数的极值虽然是一个很好的方法,但有一定的局限性,因为充分条件对正定和负定的要求是很严格的,若条件不满足,那结论就不一定成立。

  基础部: 韩云娜


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